contoh skenario untuk metode inferensi sistem pakar menggunakan forward chaining dan backward chaining.

 

Skenario Sistem Pakar: Diagnosis Penyakit

Kasus: Diagnosis Penyakit Flu atau Alergi.

1. Forward Chaining

Definisi: Forward chaining adalah metode inferensi yang mulai dari fakta yang ada dan menggunakannya untuk mencapai kesimpulan.

Aturan:

• Jika pasien mengalami demam dan batuk, maka pasien mungkin menderita flu.
• Jika pasien bersin dan gatal, maka pasien mungkin menderita alergi.
• Jika pasien mengalami flu, maka ia harus beristirahat dan minum obat.
• Jika pasien mengalami alergi, maka ia harus menghindari alergen.

Fakta yang Diketahui:

• Pasien mengalami demam.
• Pasien mengalami batuk.

Proses Inferensi:

1. Diketahui: Pasien mengalami demam dan batuk.
2. Dari aturan, inferensi pertama adalah: "Pasien mungkin menderita flu."
3. Maka, berdasarkan flu, inferensi selanjutnya: "Pasien harus beristirahat dan minum obat."

Kesimpulan: Pasien didiagnosis flu dan disarankan untuk beristirahat serta minum obat.

2. Backward Chaining

Definisi: Backward chaining adalah metode inferensi yang dimulai dari kesimpulan yang ingin dicapai dan bekerja mundur untuk menemukan fakta yang mendukungnya.

Aturan:

• Jika pasien mengalami demam dan batuk, maka pasien mungkin menderita flu.
• Jika pasien bersin dan gatal, maka pasien mungkin menderita alergi.

Kesimpulan yang Ingin Dicapai:

• Apakah pasien menderita flu?

Proses Inferensi:

1. Mulai dari kesimpulan: "Apakah pasien menderita flu?"
2. Untuk mencapai kesimpulan tersebut, periksa aturan: "Jika pasien mengalami demam dan batuk."
3. Tanyakan: "Apakah pasien mengalami demam?" (Ya) 👍
4. Tanyakan: "Apakah pasien mengalami batuk?" (Ya) 👍
5. Karena kedua fakta tersebut terpenuhi, kesimpulan: "Ya, pasien menderita flu."😃

Ringkasan

• Forward Chaining: Dimulai dari fakta yang diketahui untuk sampai pada kesimpulan. Dalam contoh ini, kita menemukan bahwa pasien menderita flu berdasarkan fakta demam dan batuk.

• Backward Chaining: Dimulai dari kesimpulan yang ingin dicapai dan mengecek fakta yang mendukung kesimpulan tersebut. Di sini, kita menanyakan fakta untuk membuktikan bahwa pasien menderita flu.

Pengertian Sistem Pakar: Definisi dan Penjelasan Lengkap Menurut Ahli

 Sistem Pakar: Memahami Kecerdasan Buatan dalam Membantu Pengambilan Keputusan

Dalam era digital yang semakin maju ini, kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) telah menjadi salah satu bidang yang terus berkembang pesat. Salah satu aplikasi yang cukup populer dari AI adalah sistem pakar. Mungkin sebagian dari kita masih belum familiar dengan istilah ini. Namun, di balik istilah yang terdengar teknis ini, sistem pakar memiliki peran yang sangat penting dalam membantu pengambilan keputusan di berbagai bidang.

Pengertian sistem pakar secara sederhana adalah sebuah program komputer yang mampu meniru kecerdasan manusia dalam memecahkan masalah. Sistem ini didesain untuk mengumpulkan pengetahuan dari para ahli di bidang tertentu, kemudian mengorganisir dan menyimpannya dalam bentuk basis pengetahuan. Basis pengetahuan ini kemudian digunakan untuk menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah yang dihadapi oleh pengguna.

Dalam sistem pakar, pengetahuan yang dimiliki oleh para ahli di bidang tertentu direpresentasikan dalam bentuk aturan-aturan. Aturan-aturan ini terdiri dari premis dan konklusi. Premis adalah fakta-fakta atau informasi yang diberikan, sedangkan konklusi adalah solusi atau jawaban yang diberikan berdasarkan premis yang ada. 

Pengertian Sistem Pakar

Apa itu Sistem Pakar?

Sistem Pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mengembangkan komputer atau program komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia dalam memecahkan masalah. Sistem ini didesain untuk dapat mengambil keputusan dan memberikan solusi yang optimal berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki oleh para ahli di bidang tersebut.

Bagaimana Sistem Pakar Bekerja?

Sistem Pakar bekerja dengan mengumpulkan pengetahuan dan pengalaman dari para ahli di bidang tertentu. Pengetahuan tersebut kemudian diorganisir dan disimpan dalam bentuk basis pengetahuan yang dapat diakses oleh sistem. Sistem ini menggunakan metode inferensi untuk mencari solusi yang tepat berdasarkan masalah yang diberikan. Metode inferensi ini menggunakan aturan-aturan logika yang telah ditentukan sebelumnya.

Kelebihan Sistem Pakar

Sistem Pakar memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode tradisional dalam memecahkan masalah. Pertama, sistem ini dapat menyimpan dan mengorganisir pengetahuan yang sangat kompleks dan detail. Hal ini memungkinkan sistem ini untuk memberikan solusi yang lebih akurat dan spesifik. Kedua, sistem ini dapat bekerja secara konsisten dan tidak dipengaruhi oleh emosi atau faktor manusia lainnya. Hal ini membuat sistem ini dapat memberikan solusi yang objektif dan tidak terpengaruh oleh faktor subyektivitas. Ketiga, sistem ini dapat menyimpan dan mengakses pengetahuan yang luas dan mendalam. Dalam bidang yang kompleks dan terus berkembang, sistem ini dapat menjadi sumber informasi yang sangat berharga.